[TensorFlow] TensorFlow, Keras의 설치

개요

구글이 2011년에 개발을 시작하여 2015년에 오픈 소스로 공개한 기계학습 라이브러리.
딥러닝과 기계학습 분야를 일반인들도 사용하기 쉽도록 다양한 기능들을 제공한다.

 

출처 : 나무위키

 

 

 

다양한 Deep Learning Framework가 있지만

TensorFlow 기반으로 Keras 라이브러리를 사용해서

딥러닝 설계를 하는 것을 목표로 하고있다.

 

역시 아나콘다가 설치되어있다는 기준으로 설치방법을 설명하겠음.

 

 

 

 

 

설치 방법

 

 

텐서플로 2의 등장으로 설치방법이 간결해졌다.

CPU와 GPU를 따로 설치해야했던 1버전과 다르게

pip install tensorflow 만으로 둘 다 설치가 된다.

 

Anaconda 프롬프트에서 설치를 시작하자.

 

지원 사양

설치에 앞서, Window용 TensorFlow는 비주얼 스튜디오 2019 버전 16.4를 사용하여 빌드되었기 때문에 윈도우 운영체제에서 TensorFlow를 사용하기 위해서는 "Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015, 2017 and 2019"  설치를 해야한다 https://learn.microsoft.com/ko-KR/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-170 설치 명령어 Tensor Flow를 설치하면서 Keras도 같이 설치를 해주자 어차피 사용할 거니까 pip install keras

 

 

 

 

 

마지막으로 OS환경과 TensorFlow의 버전을 보며

설치가 잘 되어있는지 확인하면 끝

import tensorflow as tf
import os
# SSE 및 AVX 등의 경고는 소스를 빌드 하면 없어지지만, 명시적으로 경고 없애기
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
print("즉시 실행 모드: ", tf.executing_eagerly())
print("GPU ", "사용 가능" if tf.test.is_gpu_available() else "사용 불가능")
print(tf.__version__) # 2.11.0